DEMO15 - SenseBike

Die Qualität selbstlernender neuronaler Netze und Künstlicher Intelligenz ist maßgeblich von der Menge, Qualität und Diversität der verwendeten Trainingsdaten abhängig. Um die Realität bestmöglich abzubilden, müssen Umwelt- und Mobilitätsdaten auch abseits von Hauptverkehrsstraßen erfasst werden. Das zweirädrige SenseBike ermöglicht sowohl eine modulare Integration verschiedener Sensortypen als auch deren Nutzung zur Generierung eines Datenpools auf Fahrradstraßen und -wegen. Hierfür soll es intensiv genutzt werden, unter anderem auf dem Testfeld Autonomes Fahren.

Ziel

Ziel des Projektes ist der Aufbau eines Lastenrads als Plattform für vielfältige Sensoraufgaben. Das Lastenrad wird mit einer modularen Ladefläche ausgestattet, die mit einer bis zu 80 kg schweren Sensorplattform bestückt werden kann. Zusätzlich wird eine  Energieversorgung bereitgestellt. Der elektrische Antrieb ermöglicht eine sportliche Geschwindigkeit von 25 km/h, auch abseits gepflasterter Wege.

Das Lastenrad soll bei öffentlichen Veranstaltungen als digitaler Schaukasten genutzt werden.

Vorgehen

• Schnittstellendefinition mit Projekt DEMO08 – SenseKit
• Bereitstellung einer zusätzlichen Versorgungsspannung von 48 V
• Evaluierung einer Batterie durch Projekt BUP37 – BattereVee
• Mechanische und elektrische Integration von Umweltsensorik, bspw. zur Feinstaubmessung

Nutzen

Die generierten Daten können anderen Forschenden in einer öffentlichen und anonymisierten Datenbank zur Verfügung gestellt werden, z.B. über die gemeinnützige Treuhandstelle für Mobilitätsdaten.