BUP44 - BEV-FIT

Erkennung von Fehlern in Komponenten des elektrischen Antriebsstrangs und Bewertung der Auswirkung auf die Fahrdynamik bzw. Beherrschbarkeit

Die Komponenten von mechanischen Antriebssystemen in der Elektromobilität sind weniger komplex als die mechanischen Systeme herkömmlicher Antriebe und damit prinzipiell weniger anfällig für Fehler. Gleichzeitig besteht jedoch die Herausforderung in der noch geringen Erfahrung im Umgang mit auftretenden Fehlern im elektrischen Antriebsstrang und deren Einfluss auf die Fahrdynamik im Vergleich zu herkömmlichen Antrieben.

 

Ziel

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer Möglichkeit zur Erkennung von Fehlern in Komponenten des elektrischen Antriebsstrangs an einem realen Fahrzeug. Diese Fehlererkennung soll durch eine experimentelle Untersuchung am Gesamtfahrzeug auf dem ViL-Gesamtfahrzeugprüfstand des KIT-FAST nachgewiesen werden. Dabei werden die Ergebnisse von Simulationen genutzt, die in früheren ICM-Projekten erarbeitet wurden.

 

Vorgehen

  • Verwendung schneller, speziell auf die hochfrequenten Vorgänge in elektrischen Systemen ausgerichtete Simulationssoftware für die Analyse des Betriebsverhaltens von elektrischen und elektronischen Komponenten wie Inverter und Motor
  • Kopplung dieser hochfrequenten Echtzeit-Simulationssoftware für elektrische Systeme mit einer Fahrdynamik-Simulationssoftware
  • Injektion der Echtzeit-simulierten Fehlerfälle in das Demonstratorfahrzeug auf dem Realprüfstand

 

Nutzen

  • Verifiziertes Fahrzeugmodell des Demonstratorfahrzeugs in der aufgebauten Simulationsumgebung
  • Möglichkeit zur Untersuchung von Fehlern im elektrischen Antriebsstrang am Realfahrzeug
  • Verifizierung von Fehlererkennungsalgorithmen aus vorausgegangenen ICM-Projekten
  • Frühzeitige Erkennung und Reduzierung von Sicherheitsrisiken, die durch den Einfluss auftretender Fehler auf Fahrdynamik oder Beherrschbarkeit des Fahrzeugs entstehen können

Eckdaten

Forschungsfeld

Software-System-Architectures

Projektlaufzeit

01.07.2024 bis 31.12.2024

Projektbeteiligte

Kontakt

Houssem Guissouma

Forschungsfeldkoordinator "Software-System-Architectures"

Telefon
+49 172 9830585
E-Mail
fk@icm-bw.de