Industrieweite Datengrundlage für KI-basierte Ingenieursleistungen
Methoden des Qualitätsmanagements spielen eine wichtige Rolle, um Fehler zu beheben und Kosten während der Produktion zu reduzieren. Allerdings stellen der umfangreiche Zeitaufwand und die benötigten Ressourcen für die Durchführung dieser Methoden eine Herausforderung für viele kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) dar. Durch den Einsatz von KI-basierten Ansätzen können die Aufwände im Qualitätsmanagement potenziell reduziert werden. Dies erfordert jedoch umfangreiche Daten über Produkte und Produktionsprozesse, die bei produzierenden KMUs in inkonsistentem Format und mit variierendem Informationsgehalt vorliegen.
Das Ziel des Projekts besteht darin, ein umfassendes Verständnis für die Datenlage in KMUs zu erlangen und potenzielle Anforderungen und Herausforderungen bei der Integration von KI-basierten Ansätzen im Qualitätsmanagement zu identifizieren.
Mit dem Projekt soll der flächendeckende Einsatz von Qualitätsmanagementmethoden bei KMUs gefördert werden, um Qualitätskosten zu reduzieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.
Forschungsfeldkoordinator "Software-System-Architectures"