IC15 – KIIng

Methoden des Qualitätsmanagements spielen eine wichtige Rolle, um Fehler zu beheben und Kosten während der Produktion zu reduzieren. Allerdings stellen der umfangreiche Zeitaufwand und die benötigten Ressourcen für die Durchführung dieser Methoden eine Herausforderung für viele kleine und mittlere Unternehmen (KMUs) dar. Durch den Einsatz von KI-basierten Ansätzen können die Aufwände im Qualitätsmanagement potenziell reduziert werden. Dies erfordert jedoch umfangreiche Daten über Produkte und Produktionsprozesse, die bei produzierenden KMUs in inkonsistentem Format und mit variierendem Informationsgehalt vorliegen.

Ziel und Vorgehen

Das Ziel des Projekts besteht darin, ein umfassendes Verständnis für die Datenlage in KMUs zu erlangen und potenzielle Anforderungen und Herausforderungen bei der Integration von KI-basierten Ansätzen im Qualitätsmanagement zu identifizieren.

• Dafür wird zunächst die Datenlage produzierender KMUs in Baden-Württemberg hinsichtlich der Art der Daten, des Formats und des Informationsgehalts untersucht.
• Darauf aufbauend werden Anforderungen für den Einsatz von KI definiert, um die Effizienz und den Nutzen der wissensbasierten Qualitätsmethoden zu steigern.
• Es wird geprüft, ob die vorhandenen Daten ausreichend sind oder ob weitere Daten benötigt werden.
• Zudem werden weitere wertschöpfende Anwendungsfälle untersucht.
• Um relevante Informationen zu gewinnen und Wissenslücken zu schließen, wird auch untersucht, wie Informationen von Zeichnungen in Wissen transformiert werden können.
• Abschließend wird ein Leitfaden für KMUs erstellt, der sie bei der Verwaltung der Daten und der Vorbereitung auf den Einsatz von KI unterstützt.

Nutzen

Mit dem Projekt soll der flächendeckende Einsatz von Qualitätsmanagementmethoden bei KMUs gefördert werden, um Qualitätskosten zu reduzieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.