Publikationen

KrakenBox: Deep Learning-basierter Fehlerdetektor für Cyber-Physische-Produktions-Systeme

Sheng Ding, Philipp Grimmeisen, Andrey Morozov

Zeitschriftenbeitrag: Industrie 4.0 Management Magazine (6/2021)

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Automated Transformation of uml/sysml Behavioral Diagrams for Stochastic Error Propagation Analysis of Autonomous Systems

Andrey Morozov, Thomas Mutzke, Kai Ding

Zeitschriftenbeitrag: ASME J. Risk Uncertainty Part B., 9/2021

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Automated Hardening of Deep Neural Network Architectures

Michael Beyer, Christoph Schorn, Tagir Fabarisov, Andrey Morozov, Klaus Janschek

Konferenzbeitrag: ASME IMECE 2021 Konferenz

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Anomaly Detection for Cyber-Physical Systems Using Transformers

Yuliang Ma, Andrey Morozov, Sheng Ding

Konferenzbeitrag: ASME IMECE 2021 Konferenz

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Demonstration of a Limited Scope Probabilistic Risk Assessment for Autonomous Warehouse Robots With OpenPRA

Philipp Grimmeisen, Artur Karimov, Mihai A. Diaconeasa, Andrey Morozov

Konferenzbeitrag: ASME IMECE 2021 Konferenz

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What Is the Future of Modeling?

Bucchiarone, Antonio, Ciccozzi, Federico, Lambers, Leen, Pierantonio, Alfonso, Tichy, Matthias, Tisi, Massimo, Wortmann, Andreas, and Zaytsev, Vadim.

Zeitschriftenbeitrag: IEEE Software ( Volume: 38, Issue: 2, March-April 2021)

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Process Prediction with Digital Twins

Tobias Brockhoff; Malte Heithoff; István Koren; Judith Michael; Jérôme Pfeiffer; Bernhard Rumpe; Merih Seran Uysal; Wil M. P. Van Der Aalst; Andreas Wortmann

Workshop-Beitrag: MODELS'21 Konferenz (10/2021)

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Towards Development Platforms for Digital Twins: A Model-Driven Low-Code Approach

J Michael, A Wortmann

Konferenzbeitrag: IFIP'21 Konferenz (6/2021)

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Self-Adaptive Manufacturing with Digital Twins

T Bolender, G Bürvenich, M Dalibor, B Rumpe, A Wortmann

Konferenzbeitrag: SEAMS'21 Konferenz (9/2021)

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